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データサイエンス
データサイエンスは、[統計学]の[単なる] [名前]の[付け替え]である[という説もある]。[data science][データサイエンティスト]([data scientist])[数学]([mathematics])[統計学]([statistics])
machine learning
[機械学習][automated machine learning] – Process of automating the application of machine learning[Big data] – Information assets characterized by high volume, velocity, and variety[differentiable programming] – Programming paradigm
big data
[ビッグデータ][Big data ethics][Big Data Maturity Model][Big memory][data curation]
Python
統計学
数量的比較を基礎として、多くの事実を統計的に観察し、処理する方法を研究する学問。統計学はその方法論の適用性の高さ、優れた汎用性、客観的判断の提供、その普遍的な理論構築において「科学」の諸分野の中でも非常に優れた[一分野]である。[statistics][確率論]([probability theory])[客観確率]([objective probability]) - [主観確率]([subjective probability])
データマイニング
情報の[発掘]。[多種多様]で[大量]に[発生する] [データ]から、[統計的]、[数学的]な技術を用いて[分析する]ことにより、[自動的]に[有益]な、新しい 傾向・[パターン]・[相関関係]などを[発見する] [処理]・手法。データマイニング では、[クラシフィケーション](Classification、特徴付け)[クラスタリング](Clustering、分類)
Jupyter Notebook
data analysis
[データ分析]、[データ解析][actuarial science][analytics][big data][Business intelligence]
data
process mining
[Business Process Management][process discovery][conformance checking][workflow management][machine learning]
computational thinking
[コンピュテーショナルシンキング]、[プログラミング的思考][Computer-Based Math][Computational Intelligence][Artificial Intelligence][Decision making]
基礎データ
[基礎] + [データ][basic data][基礎資料][生データ]([raw data])[論拠] - [証拠]
data visualization
[データビジュアリゼーション]、[データ視覚化]、[データ可視化][analytics][Balanced scorecard][big data][business analysis]
information governance
[data defined storage][Data governance][Data science][Electronic discovery][Enterprise content management]
cultural analytics
[Culturomics][Information visualization][Visual analytics][Data visualization][Data mining]
データサイエンス
データリテラシー
[data literacy][データサイエンス]
統計リテラシー
統計的リテラシー[statistical literacy][統計] + [リテラシー][データリテラシー][批判的思考]
Python
ICT-dashboard
興味のあること
Plato
[プラトン]Philosophy[Socratic Problem][Platonic Academy][Plato's unwritten doctrines]
Diagram as Code
[https://diagrams.mingrammer.com/ Diagrams · Diagram as Code][Python][DOT言語] - [Graphviz]
Plotly
[Python]での[インタラクティブデータ可視化]https://plotly.com/python/
Python:Glossary
動的型付け言語
実行時に変数の型が定まる言語[Ruby][Python][PHP][JavaScript]
Python-tutorial
Python-contents
Pythonってなんだろう
興味のあったこと
Pythonic
インデント
[文書作成ソフト]における、[字下げ機能]のこと。改行後の[文字]の[開始位置]を[指定]できる。[indent][カラム]、[コラム]([column])[字下げ]([indentation])
Ren'Py
[Python][ゲームエンジン]
PythonAnywhere
Vercel:Python
Scrapbox-tools
Anaconda - Python
[anaconda]Continuum Analytics 社が提供しているhttps://www.anaconda.com/[PythonOsaka] - [/PythonOsaka/Anaconda Python の使い方][taizooo] - [/taizooo/Anaconda]
Pythonインタプリタ
[Python] + [インタプリタ][Python interpreter]Pythonインタプリタモード[Python:対話モード]
Python:HelloWorld
スクリプト`print('Hello Python World')`実行方法`$ curl -s https://scrapbox.io/api/code/suto3/Python:HelloWorld/hello.py | python``$ wget -q -O - https://scrapbox.io/api/code/suto3/Python:HelloWorld/hello.py | python`
Scrapbox:ページ上のスクリプトを実行する
[ページ]上の[コードブロック記法]で[書いてある] [スクリプト]を[実行する][dai-yamamoto] - [/dai-yamamoto/scrapboxにスクリプトを書いてcurlして実行][cURL]で[URL]上の[ファイル]を[標準出力]に[出力する][標準入力]をスクリプトとして[実行できる] [スクリプト言語]を実行するスクリプトの実行は[ローカル環境]で行われる
Python力
Data engineering
informatics
[インフォマティクス][Artificial intelligence][Behavior informatics][Computational theory of mind][Computer simulation]
Big data
解析
1. [解析 - 事物の構成要素を細かく理論的に調べることによって、その本質を明らかにすること]2. [解析 - 数学の用語]3. 「[解析学]」の[略]。[analytics] ; [analytical study][parsing] ; [parse]
リンクトオープンデータ
[オープン]で[リンクできるデータ][Linked Data] として[公開]された [Open Data]Linked Dataの4原則1. 事柄の名前にURIを使うこと2. 名前の参照がHTTP URIでできること
data-management:Glossary
ja [データ管理:用語集]B[backup management][big data]D
big business
[大企業][Almighty dollar][Big Alcohol][Big Chocolate][Big data]
リアルタイムデータ分析
[リアルタイム] + [データ分析][運用データ][ビッグデータ]([big data])
data mining
[データマイニング]Methods[Agent mining][Anomaly/outlier/change detection][association rule learning]
marketing science
[big data][/suto3/google.icon][https://www.google.com/search?q=marketing+science marketing science][/suto3/Google画像検索.icon][https://www.google.com/search?q=marketing+science&tbm=isch marketing science]
オープンデータ
[インターネット]などを通じて[誰でも自由に使える]データの[総称]。[入手]・[利用]・[再配布]できるふつう政府・自治体・研究機関・企業などが公開する統計資料・文献資料・科学的研究資料を指し、図画や動画などのデジタルコンテンツも含む。オープンデータでない例改変や再配布が禁止されている
buzzword:big data
[big data][バズワード:ビッグデータ][buzzword.icon]
ビッグデータ
全てのデータを扱う[big data][オープンデータ]([Open Data])[オペレーションズリサーチ]([OR] : [operations research])[スーパーコンピュータ]([supercomputer])
バズワード:ビッグデータ
[ビッグデータ]([big data])[buzzword:big data][バズワード.icon]
data and information visualization
[データ可視化][Analytics][Big data][Climate change art][Color coding in data visualization]
データ収集
[データ]を[集める]。[内容]を[批判的]に[掘り下げる]。1. [目的]を[明確にする]2. [データ]の[格納場所]と[形式]を[意識する]3. [過去]の[アクション]に[対する] [結果]も[取り込む]
information explosion
[情報爆発][Big data][curse of dimensionality][combinatorial explosion][Data mining]
モノのインターネット
[IoT] : [Internet of things][バズワード]([buzzword])[マシンツーマシン]([M2M] : [Machine-to-Machine])[ユビキタスネットワーク]([ubiquitous network])[センサネットワーク]([WSN] : [Wireless Sensor Networks])
operations research
[オペレーションズリサーチ]、[作戦研究]Operations research topics[Black box analysis][dynamic programming][Inventory theory]
information age
[情報化時代]、[情報時代][attention economy][Attention inequality][Big data][Cognitive-cultural economy]
buzzword compliant
Examples[Client–server] products in the early 1990s[CORBA] and [COM] based programs in the mid-1990s[Java]-based programs in the late 1990s[JavaScript], so named and with syntax designed to appeal to the Java marketing hype[3][4]
大規模データ
[大規模] + [データ][ビッグデータ]([big data])
data activism
[WikiLeaks][crowdmapping][anti-mass surveillance activism][Big Data][Media Activism]
crowdmapping
[3D reconstruction from multiple images][sensor journalism][crisis mapping][mass collaboration][big data]
commodification
[Big data][Commercialization][Commercialization of love][Commodification of animals][Decommodification]
Machine learning
ChatGPT:Glossary
ja [ChatGPT:用語][AI] : [artificial intelligence][chain of thought][chatbot][deep learning]
ニューラルネットワーク
人間の脳神経系を抽象化し、情報の分散処理システムとしてとらえたモデル。ニューラルネットワークのシステムは、比較的単純な処理単位をニューロン(神経細胞)と定義し、多数のニューロンを情報の入出力伝達網で接続した脳の仕組みに似せて構築されている。[NN] : [neural network][非優先語.icon][神経ネットワーク][非優先語.icon][ニューロネットワーク]
knowledge graph embedding
[Knowledge graph][Embedding][Machine learning][Knowledge base][Knowledge extraction]
学習
情報爆発
人間の創出する情報量が爆発的に増加している現象。近年、インターネット・スマートホンなどの普及やIoTの登場により、加速度的に増加する傾向にある。[information explosion]情報 + [爆発][巨大知]([Organic Intelligence])
パターン認識
「何らかの入力が与えられたときに、 その入力パターンを解析して適切なカテゴリに分けること」コンピュータによって、対象データの自動的な認識・識別や分類をさせること。また、それに関する研究。たとえば、与えられた画像を数字の0から9どれかに分類すること([文字認識]の一種)与えられた音声を既知の単語のどれかに分類すること([音声認識]の一種)
機械学習
コンピュータによる学習。人工知能の一分野であり、人間がもつ学習能力と同じく、コンピューターも経験から学習し、将来予測や意思決定を実現できるようにする技術や手法を指す。マシンラーニング。[machine learning][最適化問題]([optimization problem])、[数理計画問題]([mathematical programming problem])、[数理計画]
テキストマイニング
[文章]の[データ]([テキストデータ])を[さまざま]な[観点]から[分析]し、[役立つ知識]・[役立つ情報]を取り出そうという[技術]である。[text mining][テキスト]([text]) - [マイニング]([mining])[データマイニング]([DM] : [data mining])[テキストデータ]([text data])
知識発見
[knowledge discovery][知識] + [発見][知識獲得]([knowledge acquisition])[機械学習]([machine learning])[データマイニング]([DM] : [data mining])
機械的学習
[rote learning][繰り返し学習]、パタン・プラクティス。[機械学習]([machine learning])とは[別物]。[機械的] + [学習][丸暗記]
inductive reasoning
[帰納][abductive reasoning][Algorithmic probability][Analogy][Argument]
connectionism
[コネクショニズム][associationism][Artificial intelligence][behaviorism][catastrophic interference]
boosting
[ブースティング][AdaBoost][random forest][Alternating decision tree][Bootstrap aggregating] (bagging)
differentiable programming
[Differentiable function][Machine learning][/suto3/google.icon][https://www.google.com/search?q=differentiable+programming differentiable programming]image [https://www.google.com/search?q=differentiable+programming&tbm=isch differentiable programming]
Neural Network Intelligence
[Machine learning][ML.NET][/suto3/google.icon][https://www.google.com/search?q=Neural+Network%20Intelligence Neural Network Intelligence]image [https://www.google.com/search?q=Neural+Network%20Intelligence&tbm=isch Neural Network Intelligence]
metaprogramming
[メタプログラミング][Aspect weaver][Compile-time reflection][genetic programming][homoiconicity]
learning classifier system
[rule-based machine learning][Production system][Expert system][genetic algorithm][Association rule learning]
強化学習
人工知能における、コンピュータによる機械学習の一種。解決すべき課題に対し、より正しい結果を得るため、試行錯誤を通じて自ら得られる報酬が最大化するよう学習を進める。報酬は、確率的にある程度遅れてもたらされる。学習速度が遅く、適切なアルゴリズムの設計が難しいが、現実世界に近い不確実性のある環境や条件の下で、最適な方策を自ら獲得する特長をもつ。[参照せよ.icon][教師あり学習]
エキスパートシステム
[特定分野]に[特化]した[専門知識データベース]を元に[推論]を行ない、[その分野]の[専門家]に近い[判断]をくだすことができる[人工知能システム]。[ES] : [expert system][人工知能]([AI] : [artificial intelligence])[ニューラルネットワーク]([NN] : [Neural network])、[人工ニューラルネットワーク]([ANN] : [artificial neural network])
data exploration
[データ探索][Exploratory data analysis][machine learning][Data profiling][Data visualization]
カテゴライゼーション
[categorization][カテゴリ]([category])[カテゴリー化][ラベリング]([labeling])[ブランド]([brand])
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